简历

邵新江

首席工程师 · 芝加哥,伊利诺伊州

我构建不容有失的医疗平台,并培养背后的团队。14 年以上经验,横跨医疗健康、电子商务与体育科技。

01

工作经历

The Aspen Group

芝加哥,伊利诺伊州 · 医疗健康
首席工程师2024年12月 - 至今

领导并推动医疗健康品牌的架构现代化。

  • 作为所有技术负责人的牵头人,带领 30+ 人的工程组织,覆盖五个品牌、48 个州的 1,400+ 家门店;为 Aspen Dental、ClearChoice、Chapter、LoVet 及其他 TAG 品牌的大型数字化项目提供指导,并在生产问题扩散前主动解决
  • 在 Web 领域率先推进 AI 开发;2025 年 12 月为 Aspen Dental 和 ClearChoice 的预约排班开发了第一版 MCP 服务器
  • 主导患者门户平台的架构,服务 50 万月活跃访客和 11 万月活跃患者
  • 交付患者门户 2.0 与患者身份平台(2026 年 9 月):基于 Next.js 16 重建门户,并将登录迁移到 Auth0 与 Twilio Verify,支持多因素认证(MFA)。上线首月:10 万+ 患者账户,登录用时中位数从约 1 分钟降至 20 秒以内,超过八成开始注册的用户完成注册,超过三分之一的 MFA 注册选择通行密钥(passkey),8 个以上现有微服务直接接受新令牌,无一需要重写
  • 通过重建提升门户的核心 Web 指标:p75 LCP 降低约三分之一,布局偏移从「差」变为「良好」,三项指标全部达标;以错误页结束的会话减少三分之二以上
  • 为患者门户推出新功能:病历申请的文档下载(先在 30 家门店试点,随后推广到全部门店)、治疗计划,以及与 RevSpring 集成的在线支付
  • 加固并优化预约流程:采用 TransUnion 产品进行欺诈检测,将机器人和虚假预约挡在流程之外;2026 年初上线智能排班(Intelligent Scheduling),按各品牌真实的预约方式调整号源与可约时段
  • 自 2026 年 3 月起负责面向临床的企业移动应用(供门店员工和到店患者使用),以及 Aspen Tx Navigator、Aspen Forms、Aspen Scan 等支持中心运营应用;将 Flutter 从 3.24.3 升级到 3.47.5,对条码扫描库进行大版本升级,使应用可以在运行最新 iOS 的设备上调试,并集成 Rilla 录制到店咨询、优化咨询流程
  • 建立使用 Sentry、Grafana 的应用性能监控组织标准,并采用 OpenTelemetry 进行指标、日志和追踪
首席软件工程师2023年5月 - 2024年12月

主导商业 Web 平台的完全重建,并建立数字商务平台基础。

  • 设计并交付新数字商务平台(DCP)的基础架构,具有多租户、可扩展的特性
  • 领导从 Gatsby 到 Next.js 的迁移策略,推出 TAG 首个多租户应用(WellNow)
  • 提升关键品牌的核心 Web 指标性能,为 ClearChoice 实现「绿色指标」
  • 推动 ClearChoice、Chapter、LoVet 和 Aspen Dental 的品牌迁移计划
  • 将工程团队从不到5人扩展到超过20人,同时建立一致的流程和知识共享机制

Peapod Digital Labs

芝加哥,伊利诺伊州 · 电子商务
首席软件工程师2022年1月 - 2023年5月

领导服务数百万客户的电子商务平台技术计划。

  • 为生鲜电商平台设计 GraphQL 作为中间件
  • 在各应用中实施 Web 无障碍标准
  • 指导高级和中级工程师
  • 推动技术卓越和代码质量提升
高级软件工程师2019年1月 - 2021年12月

为在线生鲜配送构建和维护电子商务平台功能。

  • 为 Web 和移动平台开发面向客户的功能
  • 优化应用性能和数据库查询
  • 与产品团队合作进行功能开发

Peapod

芝加哥,伊利诺伊州 · 电子商务
软件工程师2017年1月 - 2019年12月

为数字商务平台开发功能并维护遗留系统。

  • 为电子商务平台构建响应式 UI 组件
  • 将第三方 API 和内部服务与前端应用集成
  • 参与敏捷开发流程
  • 通过测试和代码审查提高代码质量

EXACT Sports

芝加哥,伊利诺伊州 · 体育科技
全栈软件工程师2011年12月 - 2016年12月

构建连接运动员、教练和训练营的营地注册和运动员招募平台。

  • 为训练营注册系统开发全栈功能
  • 为大学教练构建运动员招募平台
  • 实现支付处理和用户管理系统
  • 创建服务数千用户的响应式 Web 应用
02

精选项目

GroceryTrack —— AI 购物小票扫描器

独立设计、开发并发布的 AI 小票扫描应用:网页版一天上线(2026 年 3 月),随后登陆 App Store(4 月)与 Google Play(10 月)。截至 10 月 10 日已有 270 位用户,其中 144 位扫描了 1,245 张小票、共 12,376 个商品,并提供 MCP 接口,让 AI 助手可以读取你的食杂数据。10 月我借助编程智能体,用大约一天时间以 SwiftUI 原生重写了 iOS 应用:体积不到原来的一半,CI 构建快 3 倍,依赖从 43 个减到 4 个。v2 正在测试中。

Tinycap —— macOS 录屏工具

用 Swift 开发的原生菜单栏应用:把窗口、屏幕、选定区域或连接的 iPhone、iPad 录制成体积很小的 MP4、WebM 或 GIF,支持系统声音和麦克风;截图附带标注编辑器,马赛克处理不可还原。内置专为录屏设计的 GIF 编码器。安装包 6.7 MB,已签名并经 Apple 公证,MIT 开源;从第一次提交到 v0.4 只用了两天,目前为 v0.7.2。

bogyman —— 监督编程智能体

一个 Rust 命令行工具,告诉你哪些 Claude Code 和 Codex 会话在等你、在等什么、等了多久。各厂商的 hook 在 10 毫秒内写入本地 SQLite,从不阻塞智能体;每条命令都返回稳定的 JSON 结构,方便脚本或其他智能体读取。从第一次提交到 v0.3 用了四天,约 8,000 行代码,MIT 开源。